ampersend, una plataforma de gestión para pagos y operaciones de agentes autónomos desarrollada por Edge & Node, ha implementado un control de sanciones en tiempo real y controles de riesgo de contraparte para pagos autónomos de IA.

Creada en asociación con la empresa de inteligencia blockchain TRM Labs, la solución permite a los agentes evaluar los riesgos de cumplimiento y validar a las contrapartes antes de completar cualquier transacción, según un anuncio del martes.

El lanzamiento aborda un desafío importante que enfrenta la adopción empresarial del comercio agente. Aunque protocolos emergentes de OpenAI, Stripe, Google y Shopify establecen marcos para cómo los agentes de IA realizan transacciones, no proporcionan mecanismos integrados para la evaluación de contrapartes o la aplicación de requisitos de cumplimiento antes de ejecutar los pagos, como señaló el equipo.

La nueva capacidad de ampersend llena este vacío al hacer que la aplicación del cumplimiento sea parte del proceso de decisión. Los agentes ahora pueden evaluar contrapartes en tiempo real y bloquear transacciones que no superen los controles de sanciones o riesgos antes de que se transfieran los fondos.

«El cumplimiento es una preocupación principal en las instituciones financieras, y ampersend ahora ofrece las herramientas y capacidades para cumplir con los estándares que las empresas necesitan para adoptar el comercio agente a gran escala,” declaró Rodrigo Coelho, CEO de Edge & Node.

«A medida que las empresas e instituciones financieras pasan de programas piloto a flujos de trabajo agentes en vivo, el cumplimiento y la seguridad no pueden incorporarse después del hecho. Hemos integrado las capacidades de nivel institucional de TRM Labs directamente en la capa de ejecución del agente, por lo que los compradores regulados pueden implementar con el mismo rigor que esperan de cualquier sistema crítico para la misión,» agregó.

La nueva funcionalidad está disponible a través del toolkit para desarrolladores de ampersend y está dirigida a empresas e instituciones financieras que implementan sistemas de comercio autónomo.

«TRM siempre ha estado orientado a anticiparse al riesgo antes de que sea un problema,» comentó Morley Gordon, Jefe de Asociaciones en TRM Labs, sobre la nueva funcionalidad. «Esta integración trae esa misma inteligencia proactiva a un mundo donde las transacciones ocurren entre agentes, no humanos.»

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