製品販売からサービス販売へ：サブスクリプション経済とリスク加重資産（RWA）の資産化を探る

著者：万向ブロックチェーン

4月20日から23日にかけて、万向ブロックチェーンラボとハッシュキーグループが共催する「2026香港Web3カーニバル」が香港コンベンション＆エキシビションセンターで盛況のうちに開催されました。4月21日、「ワンウィンド」会場のステージでは、 サマーキャピタルのフィンテックおよびブロックチェーン担当パートナーであるアルベン・リン氏が、Robo.aiのCEOであるベン・ザイ氏、香港ロボティクスグループのエグゼクティブディレクターであるチェン・ジアンチウ氏、ドリームテクノロジーのAIハードウェア部門のCTOであるスン・ゼシュアン氏を招き、 「『製品販売』から『サービス販売』へ：サブスクリプションエコノミーとスマートハードウェアの資産化を探る」をテーマにした円卓会議のモデレーターを務めました。以下は、原文の意味に影響を与えない範囲で一部省略した、その議論の要約です。

アルベン：香港Web3カーニバルへようこそ。私はアルベンです。このラウンドテーブルのモデレーターを務めており、サマーキャピタルの金融・ブロックチェーン部門のパートナーです。サマーキャピタルは香港を拠点とするマルチ戦略投資会社で、2017年から暗号資産市場に投資しています。また、ソラナ・カン​​パニーの主要投資家兼創業者でもあり、ソラナで2番目に大きなDAT企業です。今朝はここで合同イベントを開催しました。本日は、スマートハードウェアデバイス分野から3名の重鎮をお招きし、サブスクリプションエコノミーモデルとスマートハードウェアの潜在的な発展機会について議論できることを光栄に思います。まず、3名のゲストの皆様に簡単に自己紹介をお願いできますでしょうか？

ベン：私の名前はベンです。ドバイに本社を置き、ナスダックに上場している会社に所属しています。当社はIPO以来、特にここ1、2年でいくつかの変革を遂げており、それは今日のテーマやカンファレンスのテーマとよく合致しています。詳細は後ほどお話しします。当社の社名はRobo.aiです。

陳建秋：皆さんこんにちは。Gangzai Roboticsの陳建秋です。Gangzai Roboticsは、製品開発やシナリオ拡張から運用サービス、そしてその後のRWA資産トークン化まで、サプライチェーン全体を網羅するワンストップのロボットソリューションを提供しています。詳細は後ほどご説明いたします。ありがとうございました。

孫澤軒：皆さんこんにちは。ドリームテクノロジーの孫澤軒（スパー）です。ドリームテクノロジーは主にロボット掃除機を専門としています。以前はパリのエコール・ポリテクニークのブロックチェーン研究所で研究員として、ロケットの打ち上げに成功しました。現在はAIハードウェア部門の技術責任者として、AIハードウェアとブロックチェーンの両方の専門知識を有しています。今日は皆さんに私の考えを少しお伝えしたいと思います。ありがとうございます。

アルベン：本日ご登場いただいた3名のゲストの皆様、自己紹介ありがとうございました。ゲストの皆様は、ロボット工学、AI、B2Bハードウェア販売経験、B2C製品ライン経験など、非常に多様なバックグラウンドをお持ちです。ハードウェアのサブスクリプション経済ビジネスモデルは、ソフトウェア業界では一般的で、SaaSモデルと呼ばれることもあります。しかし、ハードウェア分野ではそれほど普及していません。一部の新エネルギー車が提供するバッテリー交換サービスなど、革新的なモデルもいくつかありますが、これらは本質的にハードウェアのサブスクリプションメカニズムと言えます。しかし、すべてのハードウェアデバイスがこのサブスクリプション方式を採用しているわけではありません。

本日は、スマートハードウェア販売における過去の経験と課題、製品販売からサービス販売への転換に関する考察と検討、ハードウェアサブスクリプションモデルから派生した資産化とRWAの実践、そして現在のAIモデルの下でハードウェア業界が直面する可能性のある新たなトレンドについて、3名のゲストと議論したいと思います。まずは、皆様にとって馴染み深いハードウェア販売の話題から始めましょう。貴社は、ロボット、航空機、その他様々なCエンド製品など、B2BとB2Cの両方で製品を販売してきた豊富な経験をお持ちです。この過程で、各ゲストに、従来のハードウェア販売における成功事例や課題についてお話を伺いたいと思います。これらの課題が、徐々にサービス販売へと移行するきっかけとなったのでしょうか。まずは、建秋さん、どうぞ。

陳建秋：はい、アルベンさん、ありがとうございます。サービス販売の観点から言うと、これは現状では非常に厳しい需要です。現在のロボット製品と真のユーザーサービスの間には、依然として大きなギャップがあります。ロボットによる巡回や健康指導など、シナリオにおける問題解決を真に求めているB2Bクライアントに数多く連絡を取ってきました。彼らが求めているのはサービスであり、製品はそのサービスを実現するための単なるツールに過ぎません。しかし現状では、そのギャップは依然としてかなり大きいのです。クライアントはロボットメーカーにアプローチするかもしれませんが、メーカーはサービスを提供することに消極的で、製品のみを提供する傾向があります。そのため、私たちは自社開発のクラウドベースの頭脳など、多くの研究開発を行ってきました。この頭脳はオペレーター向けにも設計されています。シナリオプロバイダーがこれらの機能を実装するには、運用サービス担当者のサポートが必要です。

興味深い点があります。顧客を教育してロボット工学の専門家にするのは容易ではありません。しかし、オペレーターが必要な知識とツールを習得できる運用プラットフォームを構築することで、シナリオプロバイダーを直接支援することができます。このサービスの最終的な効果はコスト削減と効率向上であり、それが直接的な経済的利益を生み出します。経済的利益が得られれば、製品価格設定など、多くの問題も容易に解決できます。以上です。ありがとうございました。

ベン：私は長年にわたり、サブスクリプションサービス要素を持ついくつかのスタートアップに関わってきました。サブスクリプション、つまりSaaSモデルの先駆けは、実は1990年代後半のSalesforceから始まりました。当時、Salesforceは資本市場で大きな成功を収めており、誰もがSaaSモデルがものすごく人気になっていると感じていました。その後、このモデルはソフトウェアサービスからハードウェアや他の分野へと徐々に拡大していきました。司会者が先ほどおっしゃったように、私も10年以上前に中国でいくつかの新エネルギー車会社の設立に携わる幸運に恵まれました。そのうちの1社は非常に影響力があり、自動車業界全体に革命的なイノベーションをもたらしたと言えるでしょう。現在、中国本土の年間新車販売台数の半分を新エネルギー車が占めています。しかし、12、13年前は、航続距離への不安や安全性への懸念から、人々は新エネルギー車に対して強い恐怖心を抱いていました。

当社の創業者であるNIOの李斌氏は、ユーザーの不安を解消するために画期的な一歩を踏み出しました。それは、車両本体とバッテリーを分離することでした。バッテリーは総コストの約40%を占めていたからです。航続距離への不安、安全性への不安、そして長期的な価値の低下といった懸念を軽減するため、李斌氏はBaaSと呼ばれる全く新しいモデルを開発しました。SaaSはSoftware as a Serviceの略ですが、李斌氏が開発したBaaSはBattery as a Serviceの略です。このモデルは、真に大規模なインテリジェント機器において初めて採用されたサブスクリプション型モデルと言えるでしょう。

私は以前、ナスダックに上場した別の新エネルギー車会社でも働いていました。当時、その会社は真にサブスクリプションベースのサービスを提供していると主張していました。ですから、10年以上前から複数の企業が実験を始めていたと言っても過言ではありませんが、多くの課題がありました。それについては、司会者が後ほど触れると思います。しかし、個人的には、サブスクリプションベースであれ、BaaSであれ、SaaSであれ、あるいは将来的に様々なスマートデバイスがブロックチェーンベースで変革されるにせよ、本質的には同じだと感じています。核となる意図は、ユーザーの参入障壁を下げ、多額の資産投資を減らし、継続的なキャッシュフローを維持することです。アイデアは同じですが、私たちが直面する製品はますます多様化しています。それでは、Dreameと他のゲスト数名の話を聞いてみましょう。

アルベン：Dreameは現在、スマートホーム家電やスマートハードウェアデバイスの出荷台数において、中国国内はもとより世界でもトップクラスの企業の一つとなっています。これまでの成功事例についてお聞かせいただけますか？数多くの製品ラインを国際的な販売チャネルを通じて販売してきた中で、最も成功した経験は何でしたか？また、今後直面する可能性のある課題は何だとお考えですか？

孫澤軒：実は私はDreameのAIハードウェア部門の出身で、現在主力製品はDreame AI Ringです。今日は主にサブスクリプションに関するご質問にお答えします。

現在、AIリング分野では、主にサブスクリプションベースのビジネスモデルを採用しているOra Ringという大手企業があり、約200万人の加入者を抱えています。これは、Oraがハードウェア企業というよりはソフトウェア企業であることを間接的に示しています。当社がAIリング市場に参入するにあたっての全体的な戦略は、Oraのサブスクリプションベースの競合他社に対し、ユーザーに無料の基本サービスを提供することで攻勢をかけることです。特に中国市場において、サブスクリプションを嫌う価格に敏感なユーザーを迅速に獲得したいと考えています。

しかし、長期的には、AIハードウェアの全体的な価値は安定する傾向があります。そのため、AIを活用したサービスと高品質なデータの組み合わせは、今後も価値を高めていくでしょう。したがって、私たちの将来に対する見解は非常に明確です。将来は間違いなく、AIサービス指向のビジネスモデルが基盤となるでしょう。Dreameがこれほど迅速にイテレーションを繰り返す理由は、主にYu氏の戦略とビジョンによるものです。彼はすべての起業家、すべての事業部門リーダー、すべてのプロダクトマネージャーに、より大きな意欲を与え、イノベーションのためのより多くの機会を提供してくれるため、非常に速いイテレーション速度を実現できています。以上です。

アルベン：分かりました、スパーさん、情報共有ありがとうございます。3人の講演者のプレゼンテーションを通して、ハードウェア販売とサブスクリプションモデルは必ずしも相反するものではないことがお分かりいただけたかと思います。多くの場合、ハードウェア販売による顧客獲得は最も基本的なサービス行動であり、サブスクリプションサービスモデルはユーザーの定着率を高めたり、有料期間を延長したりするために用いられます。

孫澤軒：当社の戦略についてもう少し詳しく説明させてください。当社は、高付加価値のハードウェアを起点として、質の高いデータを取得し、ユーザーとの長期的な関係と信頼を築いています。将来的には、最先端のAIと質の高いデータを活用し、ユーザーが継続的に料金を支払いたくなるような、高度にパーソナライズされたSaaSサービスを構築していきます。また、ソフトウェアも当社の原動力となっています。

アルベン：承知しました。このプロセスでは、ハードウェアのサブスクリプションとハードウェアの販売が基本的に統合されています。従来の純粋なソフトウェアサブスクリプションと比較して、このモデルと他の方法との運用上の微妙な違いは何でしょうか？このプロセスにおいて、ユーザーがサブスクリプションサービスを購入する際の障壁は何だとお考えですか？あるいは、ユーザーの究極的な動機は何でしょうか？どのような潜在的な課題に直面しましたか？

孫澤軒：弊社の主力事業であるAIリングを例に挙げさせていただきます。弊社のAIリングは2025年10月に発売予定で、2026年にはCCTVの春節ガラ番組で紹介される予定です。AWE 2026以降、1億人民元の受注を獲得し、月間売上高は約500万～1000万人民元となっています。現在、海外市場への進出を進めています。

私たちの使命とビジョンは、指輪が最高のセンサーエントリーポイントであると確信していることです。私たちの将来の目標は、次世代AIインタラクションインターフェースを開発することです。指輪には2つの利点があります。1つ目は、身体データを明確に認識できること。2つ目は、AIを統合でき、強力なAIインタラクション機能とユーザー理解能力を備えていることです。このことから、指輪は優れたセンサーでありエントリーポイントと言えます。そのため、より多くのユーザーがこのようなデバイスを受け入れ、操作し、自身の身体データを取得することで、より良い健康状態を実現できるでしょう。

陳建秋: 実際、私たちのシナリオは、製品の価格が高いため、少し異なります。たとえば、現在開発中の充電式巡回ロボットは、1台あたり数万元から数十万元かかります。多くの顧客は、初期設置費用が高すぎると感じており、数億元の投資が必要になる可能性があります。そのため、私たちはこの点を慎重に検討しています。私たちの目標は、オペレーターに優れたサービスを提供することです。先ほど述べたクラウドベースの頭脳に加えて、運用プラットフォームや人材を含むワンストップ運用サービスも検討しています。さらに、ロボット分野では、専用のRWAトラックを積極的に検討しています。すでに最初のロボットRWAプラットフォームをリリースしており、まもなく最初のロボットRWAプロジェクトをリリースします。これは、プロジェクトオーナーが1回限りの購入から月額サブスクリプションモデルに移行するのに役立っています。第一原理の観点から言えば、人々は月額料金を支払うことに慣れています。たとえば、将来最大のアプリケーション市場はロボットベビーシッターです。人々は、数万元、数十万元を前払いしてロボットを買い取るよりも、毎月数千元を支払う方が慣れているかもしれない。そのため、サブスクリプションモデルは、高価なロボットがあらゆる家庭に普及しやすくする。

ベン：マーリン氏が先ほど紹介してくれましたが、彼らの製品はArkreenという名前です。この会社はシンガポールのブロックチェーン企業で、私たちはHash Globalと共同で投資しています。Arkreenへの投資を例に、ご質問にお答えしましょう。先ほどおっしゃった車のように、30万から40万、あるいは50万から60万もする車の場合、バッテリーがコストの40%を占めています。この40%をなくすことで、参入障壁は大幅に下がります。ロボットも非常に高価で、数十万ドルもすることがよくあります。Arkreenの個々の製品価格はそれほど高くなく、数百ドルから500ドル程度です。しかし、彼らは現在アフリカへの進出を検討しています。アフリカの商人やエンドユーザーにとって、500ドルは決して少ない金額ではありません。ですから、SaaSモデルであれ、BaaSモデルであれ、あるいは将来のRaaSモデルであれ、ロボットの最終的な目標は、参入障壁を下げることなのです。充電料金が1分あたり1セント、30分あたり10セントであれば、このアプローチは誰にとっても利用の障壁や緊急時の対応を容易にします。したがって、SaaSやサブスクリプションモデルは30年近く存在していますが、サービス、ハードウェア、ソフトウェア、AI、さまざまなロボットや新製品が次々と登場する中で、特に人々が製品に不慣れで、セキュリティや耐久性についての理解が不足している新しいシナリオにおいては、サブスクリプションモデルや従来のSaaSモデルのバリエーションは非常に優れたモデルであると私は考えています。これはトークン化の次のステップにも関連しており、総計化とは基本的に大きなものを小さなものに分解することです。

アルベン：はい、ゲストの方々から別の話題が出ました。私も皆さんに質問したい、あるいは議論したいのですが、サブスクリプションモデルによって新たなキャッシュフローメカニズムがもたらされた場合、このメカニズムの下でどのように資産化するか、あるいは香港のWeb3で現在非常に人気のある概念であるトークン化（資産トークン化、またはRWAとも呼ばれる）をどのように実装するか、ということです。このカンファレンスでは、この話題について多くの議論が交わされているのを目にしました。RWAアーキテクチャ全体をどのように構築したのでしょうか？法的構造から販売、そしてユーザーインタラクションプラットフォームに至るまで、それぞれの視点から、現在行っている取り組みや実践についてお聞かせいただけますか？法的構造は一つの側面ですが、次にどのように資産を証券化し、トークン化するのか。トークン化後、どのようにCrypto Native DeFiプロトコルと連携し、コミュニティとどのように連携するのか。ここで共有できる経験はありますか？

ベン：昨年投資したArkreenを例に挙げましょう。2021年にナスダックに上場した際、私たちは新エネルギー車とインテリジェントカーというコンセプトを掲げましたが、その後何度か方針転換を行いました。実際、昨年はスマートアセットとインテリジェントアセットの統合が非常に有望な解決策だと考えていました。そこで昨年から、ブロックチェーン企業、DePIN企業、スマートハードウェアのトークン化など、様々な分野への投資や取り組みを始めました。

ナスダック上場企業であり、従来型の新エネルギー車から発展したArkreenへの投資は、Web3、ブロックチェーン、デジタル通貨市場への入場券、あるいは授業料、広告料のようなものだと私は常々主張してきました。昨年は、Arkreenへの投資に加え、既存の新エネルギー車をスマートカー、そして自動運転車へと転換し、さらにこれを他の無人・インテリジェント機器へと拡張しようと試みました。昨年はドバイでRobo.aiを発表し、デジタルウォレットとデジタルIDを備えた初のスマートカーだと謳いました。デジタルウォレットとデジタルIDとは、各デバイスに固有の識別子があることを意味します。現在、Arkreenや他のパートナーと協力関係を模索し、将来のすべての自動運転車やロボットを、独立したデジタルウォレットとデジタルIDを備えたデバイスへと変革する方法を検討しています。人と人との決済が徐々に機械同士の決済へと移行していく中で、いわゆる未来の「機械経済」をいかに迅速に実現できるでしょうか。私は、それはそう遠くない未来だと信じています。そのため、私たちは様々な試みを行っており、本日はこの機会を利用してより多くのパートナーを見つけたいと考えています。

RWA（リアルワールドアーキテクチャ）という概念について言えば、この用語自体は実は4、5年前から存在しています。当初は主に不動産プロジェクトを指していました。しかし、ここ2日間香港Web3フェスティバルに参加して、私は大きな変化を感じました。今年は様々な要因で規模が若干小さくなっているかもしれませんが、ハードウェアと現実世界に誰もがより重点を置いているのは明らかです。昨年は議論の90%が依然として従来のアプローチに関するものでした。しかし今年は、今日の最初のオープニングスピーカーが伝統的な自動車メーカーであるロータス・カーズのCEOです。彼の内容にWeb3に関連する実質的なイノベーションはあまりないと思いますが、彼をオープニングスピーカーに選んだことは非常にポジティブなシグナルです。誰もが仮想世界、デジタル資産、スマート資産という当初の焦点から、現実世界の資産との統合へと移行しているのです。

アルベン：わかりました、ありがとうございます。ジャンチウさん、何か経験談を共有していただけますか？御社の製品やRWA部門について教えてください。

陳建秋：なるほど。RWAは確かに今とても人気があり、今回のカンファレンスの主要テーマの一つでもあります。現状では、RWAは金融ツールとしての側面が強く、その核心となる要件は、対象となる資産の質が高いことです。初期段階では、不動産関連のRWAの収益率はそれほど高くないかもしれませんが、ロボット技術と製品の成熟に伴い、ロボットの収益率とその普及範囲は今後ますます拡大していくでしょう。

弊社の主要な充電プロジェクトの一つを例に挙げて説明しましょう。弊社では、住宅街やオフィスビルの地下駐車場に移動式充電ロボット（充電車両）を配備するデスティネーション・チャージングを実施しています。これはまさに素晴らしい事例です。まず、ユーザーの視点から見ると、ステーブルコインとの連携が可能になり、ユーザーはステーブルコインで電気料金を支払うことができます。RWA側では、ユーザーがロボットの所有権の一部を購入すると、そのユーザーのステーブルコインがコントラクトに計上され、所有権に応じて直接ユーザーに送金されます。このプロセス全体は完全に透明かつオープンであり、非常に自然な組み合わせと言えます。

第二に、当社のロボット製品自体が大きなキャッシュフローを生み出しています。投資収益率は非常に高いと試算しています。また、運用サービスやクラウドベースのAIサービスも提供しており、すべてのデータをオンチェーンで暗号化することが可能です。これは、Arkreenとの協業において現在検討している方向性です。充電プロセスからのデータも含まれ、すべてブロックチェーンに記録できます。これは、ロボティクスとWeb3の非常に優れた統合ポイントです。当社は自社製品に限定せず、BenやDreameのようなパートナー企業と共に、ロボティクスRWA（リソースベースオートメーション）分野の探求に取り組んでいくことを歓迎します。また、このイベントでの議論に、より多くのパートナー企業の皆様にご参加いただけることを願っております。ありがとうございました。

アルベン：DreameはWeb3分野で何か計画や検討を行っていますか？サブスクリプション経済モデルにおけるRWA（リモートウェブアクセラレーション）について、あるいはRWAの可能性について、どのような見解をお持ちですか？

孫澤軒：弊社の事業部門は現在、ハードウェアの資産化にはあまり注力しておらず、主にデータの資産化とデータプライバシーに重点を置いています。しかし、データと密接に結びついたハードウェアがRWA（レスポンシブ・ワイヤレス・アセスメント）の変革を遂げられるかどうかは、検討に値する方向性だと考えています。以上です。

アルベン：はい。今、ブロックチェーンが資産にもたらす利便性は、透明性だけでなく、公平性とアクセス性にも及ぶと考えました。同時に、多くのデータをオンチェーン化できるため、データフローがより明確になり、データ主権もより完全になります。さらに、Web3分野にはトークンインセンティブと呼ばれる独自の経済モデルがあります。多くのWeb3プロジェクトでは、トークンを使ってユーザーの行動を促しています。ハードウェアのサブスクリプションも長期的なユーザー支払い行動であるならば、「インセンティブ＋ユーザーサブスクリプション」というアプローチで、この分野にフライホイール効果を生み出すことができるでしょうか？ユーザーがオンチェーンデータも含めて、利用行動に関するフィードバックを積極的に提供し、その見返りとして、より高度なサービスや製品をアンロックするためのインセンティブを受け取るという仕組みです。このメカニズムは実現可能だと思いますか？

孫澤軒：非常に実現可能だと思います。AIハードウェアとブロックチェーンの最大の共通点は2つあると考えています。1つ目は信頼、2つ目はインセンティブです。信頼に関しては、ブロックチェーン暗号におけるプライバシー保護計算によってユーザーのプライバシーデータを保護したいと考えています。これが1つ目のポイントです。2つ目はトークノミクス、つまりトークン化です。中国では、これはポイントシステムとして理解できます。AIリングは睡眠データ、心拍数、運動データなど、ユーザーの身体データをリアルタイムで監視できるため、ユーザーが肯定的な行動をとった際にトークンでインセンティブを与えることを検討しています。将来的には、これらのトークンをサブスクリプション料金の相殺に使用し、より高度なAI強化サービスへのアクセスを可能にすることができます。したがって、トークノミクスはブロックチェーンやフィンテックと強い繋がりと融合を持っています。ブロックチェーン、あるいはWeb3には、1つ目は暗号技術、2つ目はフィンテックという2つの技術的柱があるという点に特に同意します。この2つは間違いなくWeb3全体を前進させ、人間の業務効率を加速させるでしょう。

アルベン：わかりました、ありがとうございます。 ジアンチウ、あなたの考えは？

陳建秋：実は、これはとても楽しいんです。インセンティブによって、ユーザーがエコシステムにもっと積極的に参加するよう促すことができます。例えば、先ほど触れた健康分野では、ユーザーがより多くのデータをアップロードすることで、健康データがより完全に記録されるようになります。そして、私たちの組織にとっても、より優れたモデルをトレーニングできるようになります。ロボットビジネスにおいては、インセンティブによって、より多くのユーザーがロボットエコシステムに参加し、人間と機械の共存を実現できるようになります。例えば、充電時には、ユーザーは充電ガンを抜き差しする必要があるかもしれません。ユーザーはこの操作に参加することでトークン報酬を受け取ることができ、その報酬は自分自身の充電時に使用できます。

一方、ロボットが一時的な問題に遭遇した場合、ユーザーがその解決に協力すれば、ロボットはエコシステムに統合され、運用・保守コストを削減できます。つまり、これは非常に優れた技術モデルであり、行動モデルでもあるのです。

ベン：私が先ほど述べたサブスクリプションモデル、トークン化、そして参入障壁の低下には、ある種のパラドックスがあると思います。このパラドックスとは何でしょうか？一方では、トークン化、SaaSモデル、BaaSモデルによって参入障壁が低下し、価値が分散されます。しかし他方では、このモデルを真に効果的に活用するためには、実際には参入障壁が高くなるのです。

私は数年間、NIOユーザー・トラストの会長を務めるという光栄に恵まれました。NIOはユーザーサービスに優れており、その結果、非常に高いユーザーロイヤルティを獲得しています。NIOの新車再購入の約70%は、既存ユーザーからの紹介によるものです。これは自動車業界では想像もできない数字です。しかし、そこには膨大な労力が費やされています。私は、サブスクリプション型、トークン化型、価値分解型、あるいはSaaS型といったあらゆるモデルが、3つのハードルに直面していると考えています。

まず、資金が必要です。莫大な資本投資が必要になります。

第二に、一貫性です。来年であろうと来月であろうと、私が購読を継続するためには、ユーザーエクスペリエンスに一貫性がなければなりません。

第三に、信頼です。ドリームが先ほど述べたように、サービスプロバイダーやハードウェアプロバイダーにとって、それは私たちのコミットメントです。私がやっていることは、単発の取引ではありません。

資本、継続性、そしてコミットメントがすべて揃って初めて、真の堀を築くことができる。そうでなければ、堀がうまく築かれていなければ、あっという間に溺れてしまうだろう。だから、これはそんなに単純な話ではないと思う。Web3の論理であれ、ブロックチェーンであれ、その本質は従来のビジネスと大差ない。つまり、人間の本質に関わる問題なのだ。

アルベン：はい、Web3開発の次の段階は、ビジネスの伝統的な本質に立ち返るべきだと思います。トークンエコノミクスの設計は、先ほど議論したように、ユーティリティトークンやインセンティブトークンとしてのみ扱うことはできません。プロジェクトや企業をどのように強化し、ユーザーにサービスを提供する過程で価値と定着性を生み出すかという点に立ち返る必要があります。ゲストの方々は繰り返し「AI」という言葉を挙げています。ここ数年のAIの発展は目覚ましいものがあります。基盤となる基本モデル、具現化された知能、さらには新しい世界モデル、そしてAIと暗号通貨の組み合わせなど、あらゆるものが広く議論されています。そこで、3社に御社の現在のAI戦略や製品ラインについてご紹介いただきたいと思います。AI時代において、既存のハードウェア、製品、サービスにとってどのような重要な推進力があると見ていますか？あるいは、変革や改革を必要とする多くの課題にも直面していますか？この過程で、AIはユーザーの購読習慣や行動を変えるでしょうか？

ベン：昨年8月に上場企業名をRobo.aiに変更しました。これは、従来型の新エネルギー車上場企業としては非常に興味深い決断であり、同時に一つのシグナルでもあると考えています。しかし、質問の後半部分の方がより重要です。社名変更後、事業モデル、チーム、取締役会を再構築しました。残ったものは何でしょうか？残ったものは、事業の本質に立ち返ることです。当社には、実際のキャッシュフロー、実際の収益、実際の利益、実際のチーム、そして独自の技術があります。ですから、当社にとっての挑戦は非常に大きなものです。だからこそ、香港ロボティクスやドリームのようなパートナーと協力できるこの機会をぜひ活かしたいと思っています。実は、ドリームも昨年自動車製造の準備を進めており、私にアプローチしてきました。彼らの社長は何度かドバイを訪れています。この機会を利用して、皆様と真に深く、実践的で、具体的な協力関係を築きたいと考えています。また、このプラットフォームを提供してくださったArkreenにも感謝いたします。これは当社のちょっとした宣伝にもなります。ありがとうございました。

陳建秋：近年、AIは非常に人気が高まっており、技術も急速に進歩しています。今年最もよく耳にした言葉はおそらく「インテリジェントエージェント」でしょう。当社にはいくつかの事業分野があり、1つはロボット、もう1つは身体検査に使われるようなロボットで、これはどちらかというと健康プロジェクトであり、Dreameに似ているかもしれません。また、漢方医学と西洋医学の両方に対応したインテリジェントエージェントの開発にも取り組んでいます。ご覧のとおり、香港を拠点とする当社のロボットの漢方インテリジェントエージェントは最近、世界最高得点を獲得しましたが、その裏には多くの困難がありました。ユーザーのニーズを探り、技術そのものをより深く掘り下げていくことが重要なのです。

AI時代において、インテリジェントエージェントを作成すること自体は難しくありませんが、優れたエージェントを作成することは極めて困難です。特に、競争の激しい環境ではなおさらです。そのため、私たちはユーザーの視点にもっと焦点を当て、現実世界の課題解決を支援する必要があります。これには多くの興味深い側面があり、後ほど詳しくお話ししたいと思います。例えば、健康関連のインテリジェントエージェントには、いくつかの共通する課題があります。健康的な日常生活がどのようなものであるべきかは誰もが知っていますが、社会的義務や仕事上の都合により、常に理想的なライフスタイルを送ることはできません。例えば、夜に社交の場がある場合、白酒、ワイン、それとも蒸留酒を飲むべきでしょうか？ここには多くの興味深い点があります。私たちは様々なデバイスを用いてこれをモニタリングしてきました。例えば、ビールを飲むとより良い休息が得られるかもしれませんが、ワインを飲むと翌日に体調不良を感じるかもしれません。これらはすべてデータによって裏付けられ、理想的とは言えないライフスタイルでもより良い健康を維持する方法を示すことができます。これこそが、AIとインテリジェントエージェントが私たちの生活にもたらす変化です。ありがとうございました。

孫澤軒：AIハードウェアにとって最も重要なのはAIそのものだと思います。将来的には、ほとんどのハードウェア企業はAIサービスを基盤とするようになるでしょうし、当社も間違いなくAIサービスのサブスクリプションモデルを基盤とします。これが当社の基本的なビジネスモデルです。ですから、今はAIに全力を注いでいます。

アルベン：私が聞いたところによると、AIは御社の既存のハードウェア製品に多くの新しいサービスパラダイムを生み出すでしょう。これらのパラダイムは、先ほどおっしゃったヘルスケアエージェントであれ、御社の製品の他の機能であれ、多くの新規ユーザー獲得につながるでしょう。最後の質問は少し漠然としていますが、ハードウェア、AI、そして暗号技術という3つの融合点についてです。お三方にお伺いしたいのですが、最も可能性の高い融合点はどこだとお考えですか？

陳建秋：最も可能性の高い応用例は、AIが人々の収入を増やすのを支援することだと思います。AIが仮想通貨を取得すれば、信頼性、資格、そして決済能力を獲得できます。多くの場面で、AIは人々の収入を増やし、迅速な意思決定を支援し、ちょっとした副収入を得ることができます。これは非常に直接的な応用例だと思います。さらに掘り下げると、例えば将来の医療分野では、AIと仮想通貨を組み合わせることができるものがたくさんあります。実際、可能性は無限大です。

孫澤軒：私たちの事業部門にとって最も重要な点は、AIが人間とコンピュータのインタラクションにおける次世代の入り口となることだと考えています。AIの最も優れた応用例は、NFC決済とブロックチェーンを組み合わせて決済シナリオを構築するなど、数多くのシナリオを解決できることです。

ベン：決済に関しては100％賛成です。決済は間違いなく最も難しくも魅力的な分野の一つであり、同時に私たちにとって機械経済の中で最も有望な分野の一つでもあります。

アルベン：この分野にはまだまだ想像力を膨らませる余地がたくさんあるようですね。今日は時間が限られていたため、多くの話題について議論することはできませんでしたが、3名のゲストの方々には、それぞれの企業や分野における長年の経験を共有していただき、大変感謝しております。AIと暗号技術、そしてスマートハードウェアの組み合わせは、計り知れない可能性を秘めていると思います。皆様、お時間を割いてご参加いただき、ありがとうございました。