Crynux (crynux.io) (CNX)

DeAI가 단순한 파워 유저를 넘어 더 많은 사용자를 온보드하려면 바로 이와 같은 기능이 필요합니다.

AI 인프라를 운영하는 데 모든 사람이 GPU를 보유하거나 노드 운영 방법을 알아야 하는 것은 아닙니다.

$CNX가 위임 스테이킹으로 하는 일을 좋아하는 이유입니다.

잘 모르는 분들을 위해 @crynuxio는 일상 하드웨어로 구동되는 허가 없는 AI 컴퓨팅 네트워크를 구축하고 있습니다.

NVIDIA GPU가 장착된 홈 PC.
Apple Silicon Mac.
클라우드 인스턴스.

거대한 중앙 데이터 센터에 의존하는 대신 추론, 파인튜닝, 이미지 생성 등 AI 작업이 전 세계 엣지 디바이스 네트워크에 분산됩니다.

이제 $CNX를 보유하고 있다면 하드웨어를 직접 운영할 필요가 없습니다.

간단히 할 수 있습니다:

• Crynux 포털에 지갑을 연결
• 사용 가능한 노드 운영자를 탐색
• $CNX를 위임

운영자는 인프라를 운영합니다.

실제 AI 컴퓨팅 작업에서 발생한 보상의 일부를 받습니다.

입문 장벽이 훨씬 낮아집니다.

모두가 8GB 이상 GPU를 유휴 상태로 가지고 있지는 않습니다.

모두가 설정, 모니터링, 유지 보수를 다루고 싶어 하는 것도 아닙니다.

위임 스테이킹을 통해 이러한 사용자도 네트워크에 참여할 수 있습니다.

또한 더 나은 정렬을 만들어냅니다.

노드 운영자는 신뢰할 수 있는 인프라를 뒷받침할 더 많은 스테이크를 받습니다.

위임자는 운영 부담 없이 수익을 얻습니다.

AI 작업이 네트워크를 통해 흐를수록 양측 모두가 이득을 얻습니다.

대다수 AI 프로젝트는 동일한 피치를 판매합니다

여분의 GPU, 토큰 보상 및 "탈중앙화."

아무도 익명 머신이 AI 작업을 정직하게 수행했는지 실제로 어떻게 검증하는지 설명하지 않습니다.

지난주 AMA에서 @crynuxio에게 바로 그 질문을 물었습니다:

https://t.co/moRk7wIMfo

그들의 답변은 vssML: 결정론적 실행 + 비밀 작업 샘플링 + 샘플링 자체에 대한 ZK 증명 (전체 모델을 증명하는 것은 아직 불가능합니다).

노드들은 어떤 작업이 검사되는지 알 수 없기 때문에 선택적으로 속일 수 없습니다. 이러한 컨센서스 우선 접근 방식이 $TAO / $IO 군과 실제로 구별되는 점이며, 단순히 토큰이 부착된 또 다른 GPU 마켓플레이스가 아닙니다.

그들의 Lithium 메인넷이 운영 중입니다.

지금 바로 노드를 실행하거나, 스테이크를 위임하거나, 그들의 OpenAI 호환 API에 연결할 수 있습니다. T

he long game: 최전선에서 OpenAI를 추격하는 대신 더 작은 오픈소스 모델을 저렴하고 접근 가능하게 만드는 것입니다.

AMA에서 Luke는 컨센서스 설계, 전체 신경망에 대한 ZK 증명이 왜 실패했는지, 작업 가격 책정 방식(고정 가격이 아닌 가스 요금과 유사), 노드 온보딩 단계, 그리고 $CNX와 네트워크가 4-5년 후에 어디에 있을지에 대해 깊이 있게 논의합니다.