$DATA / @datafdn
보기는 그다지 좋지 않지만, 바닥을 찾았습니다. 멋진 반등을 위해 0.27-0.30을 바라보고 있습니다! https://t.co/86Agy7YSWq
$DATA / @datafdn
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대부분의 AI 훈련 데이터는 스크랩된 것이며, 검증이 어려우며 법적으로 복잡합니다.
@datafdn은 권리-cleared 인간 데이터를 위한 온체인 레일을 구축하고 있습니다.
138M+ 영구 영수증.
340K+ 기여자.
230TB의 데이터가 감사되었습니다.
이는 우리의 다음 "2026년에 주목해야 할 프로젝트" 항목입니다. 🧵👇 https://t.co/qwPknmbgrr
1/ DATA Foundation은 AI 훈련 데이터를 위해 특별히 구축된 레이어 1입니다.
각 데이터 세트는 검증 가능한 출처, 프로그래밍 가능한 권리 및 기밀성 제어를 가집니다.
실험실은 훈련 전에 데이터를 검증할 수 있습니다.
기여자는 동의를 증명하고 보상을 받을 수 있습니다. https://t.co/B7vpOP3cco
2/ 세 가지 핵심 레이어가 네트워크에 전력을 공급합니다:
• Trace는 출처, 라이선스 및 결제를 기록합니다
• CDR은 임계값 암호화로 데이터를 보호합니다
• IP & Licensing은 데이터 세트를 프로그래밍 가능한 법적 자산으로 만듭니다
모든 것이 AI 데이터를 위해 특별히 구축되었습니다.
3/ 대표 애플리케이션은 Kled입니다.
사용자는 자신의 이미지, 비디오, 오디오 및 기타 데이터를 업로드하고 명시적으로 참여에 동의하며 보상을 받습니다.
모든 기여는 소유권, 동의 및 라이선스 기록을 증명하는 영구 온체인 영수증을 생성합니다.
4/ 주목할 만한 숫자들:
• 1.39억 건의 영수증이 등록되었습니다
• 34만 명 이상의 기여자
• 230TB의 데이터가 감사되었습니다
• 1.33억 건 이상의 Kled 영수증
• 99.9% KYC 인증된 기여자
이는 매일 네트워크에 흐르는 실제 데이터입니다. https://t.co/oyzJgSFhhb
5/ AI 회사들은 점점 커지는 문제에 직면하고 있습니다.
공개 웹 스크래핑은 법적으로 방어하기가 점점 어려워지고 있으며, 고품질 인간 데이터를 얻는 것도 여전히 어렵습니다.
DATA는 현대 AI가 점점 더 필요로 하는 누락된 출처, 라이선스 및 감사 레이어를 제공합니다.
6/ CEO Andrea Muttoni와 Chief Data Officer인 Avi Patel이 이끄는 DATA는 전용 AI 데이터 인프라 네트워크로 성장했습니다.
a16z crypto의 지원을 받아 팀은 한 가지 질문에 집중하고 있습니다:
모든 기여가 검증 가능하고, 라이선스가 부여되며, 공정하게 보상되는 AI 데이터 경제를 어떻게 구축할까요?
7/ 네트워크는 $DATA 토큰으로 구동됩니다.
이 토큰은 체인을 보호하고, 거래 수수료를 지불하며, 라이선스와 데이터 등록에 전력을 제공합니다.
네트워크는 이미 기여자 참여와 데이터셋 생성에 직접 연결된 실제 활동을 생성하고 있습니다.
8/ 대부분의 AI 데이터 프로젝트는 퍼즐의 한 부분만 해결합니다.
일부는 기여자를 확보하고,
다른 일부는 출처를 추적합니다.
DATA는 기여자 앱, 기밀 인프라, 검증 가능한 라이선스 및 온체인 결제를 하나의 스택으로 연결하여 AI 구축자를 지원합니다. https://t.co/2A4KqKMcxB
9/ 위험에 대해 솔직히 말하면 다음과 같습니다:
• 상업용 AI 수요가 아직 개발 중입니다
• AI 데이터 인프라 전반에 걸친 경쟁
• 규제 불확실성
• 유료 라이선스가 확대됨에 따라 실행 위험
• 리브랜딩 후 토큰 변동성
11/ DATA Foundation은 우리가 중요하게 여기는 기준을 통과했습니다:
✅ 실시간 네트워크와 실제 활용
✅ 강력한 출처 및 기밀성 설계
✅ 최고 수준의 생태계 지원
✅ 기여자를 위한 명확한 경제적 인센티브
가장 주목할 점은 AI 기업의 상업적 채택입니다.
10/ 네트워크가 이미 라이브 상태입니다.
Trace는 공개되어 있으며, 기여자 앱이 활발히 작동하고 매일 새로운 등록이 들어오고 있습니다.
전용 AI 데이터 인프라로의 전환이 이미 측정 가능한 온체인 활동으로 나타나고 있습니다.
12/ 우리는 다음을 포함한 완전한 심층 분석을 준비했습니다:
• Trace
• Kled
• Confidential Data Rails
• 토큰 마이그레이션
• 떠오르는 AI 데이터 경제
프로젝트를 연구한다면 읽을 가치가 있습니다👇
https://t.co/kyg2HrMaAC
13/ 이것은 우리의 "2026년에 주목하고 있는 프로젝트" 시리즈의 또 다른 항목입니다.
우리는 실질적인 인프라를 구축하고 측정 가능한 채택과 지속 가능한 경제성을 갖춘 프로젝트에 집중합니다.
다음 글을 놓치지 않도록 @ourcryptotalk를 팔로우하세요.
이 스레드 전에 DATA Foundation에 대해 들어본 적이 있나요?
지난 게시물 이후 Trace가 이렇게 빨리 1억 건 영수증을 초과할 줄은 몰랐어요.
Trace(@datafdn의 공개 데이터 감사 도구)는 이제 한 달도 채 되지 않아 1.11억 건 영수증을 넘어섰으며, 173,000명의 기여자를 통해 177TB의 AI 학습 데이터를 감사했습니다.
이 모든 것은 앱이 실제 AI 학습 데이터를 감사하고 등록한 결과입니다.
이 활동으로 DATA는 @DefiLlama의 일일 수수료 상위 20체인에 진입했습니다.
덧붙여 영수증은 익명 처리되어, 데이터를 제공한 사람을 밝히지 않고도 활동을 검증할 수 있습니다.
공개 증명과 개인 기여자 간의 균형이 매우 마음에 듭니다.