TAO (TAO)

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相关推文

  • Tao Portal 链上数据分析师 媒体人 A
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    🚨 @QuasarModels 的 “从零训练” 模型被报告与另一个 $TAO 模型 96% 相同。 @JesusMartinez 表示 @const_reborn 发现 Quasar 的 “从零训练” 模型与另一个模型 96% 相同。 该子网的价值现已下跌超过 76%。 https://t.co/xnUygYASyg

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    Quasar模型被曝抄袭，相关子网价值暴跌76%。
  • 2xnmore 基本面分析师 链上数据分析师 B
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    有两类 $TAO 持有者。 一种只看价格，等待叙事告诉他们该怎么想。 另一种阅读排放份额、VTrust 和链上注册信息，然后看到叙事追上他们已经看到的内容。 其中一种始终提前介入，另一种始终充当退出流动性。 下面的帖子教你如何成为第一种。 你其实是属于哪一种？请在回复中诚实回答。

    2xnmore 基本面分析师 链上数据分析师 B
     45.21K  @2xnmore

    大多数 $TAO 持有者盲目操作。 他们购买了代币。 他们观察了价格。 他们阅读了讨论串。 但他们从未打开过那唯一一个可以实时显示 Bittensor 网络内部一切情况的工具。 它叫 Taostats。 它是免费的。 阅读完这篇内容后，你再也不会以同样的方式看待 $TAO 了。 下面就是它的具体使用方法。 步骤 1：从 Subnets 页面开始。 这是一整个网络的心跳。所有在 Bittensor 上运行的子网都会在此列出，并显示： - 当前的排放率 - 活跃的矿工和验证者数量 - 实时性能数据 排放率是此页面最重要的数字。它精确地告诉你每个区块有多少 TAO 流入各子网。 高排放意味着网络正向该子网的商品投入大量资源。低排放意味着市场尚未认可其价值，或该子网尚未证明自己。 关注哪些子网随时间获得了更多的排放份额。那种变动

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    使用Taostats实时监控子网排放，提前把握TAO价值机会
  • 0xSammy 研究员 教育者 C
     89.13K  @0xSammy
    0xSammy 研究员 教育者 C
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    加密AI从不无聊 昨天：Quasar发布了一个1200亿参数的AI模型，声称在Bittensor (TAO)子网24上进行早期去中心化训练 今天：在分析指出约98%的已发布权重与现有开源模型相匹配后，alpha代币价格下跌约70%，引发了关于实际训练多少与继承多少的疑问 可验证的训练来源正快速成为去中心化AI的需求 这也同样适用于可验证的代理日志成为机构的监管要求 这不正是所谓的“去中心化不可篡改账本”擅长执行的事情吗？

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     极度看跌
    Quasar代币（TAO）因模型抄袭指控暴跌70%，去中心化AI可验证性受质疑。
  • 𝕋𝕖𝕞𝕞𝕪🦇🔊 DeFi专家 教育者 C
     40.60K  @Only1temmy
    𝕋𝕖𝕞𝕞𝕪🦇🔊 DeFi专家 教育者 C
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    imagine backing a bittensor subnet for months, only for an analysis to allege that its flagship model was 96% identical to one already released elsewhere. SN24 aka quasar crashed over 70% as the claims spread. tldr: → quasar是bittensor的子网24 → 它声称其18B模型在超过1万亿令牌上进行训练 → 项目筹集了400 $TAO，且得到 @const_reborn 的公开支持 → 随后分析将该模型与InclusionAI发布的模型进行比较 → 据报道，结果显示匹配度为96% → 使用开源模型本身并不是问题 → 关键在于quasar是否将已有模型冒称为原创 → 报告传播后，持有人急于撤回质押并抛售 → SN24流动性浅薄，使每一次退出都进一步压低价格 → 随后，quasar在数小时内跌超70% → 现在人们开始质疑团队、其模型声明以及所有为其背书的人 老实说，我不知道哪一点更糟：如此巨大的指控 还是如此多的人对其...

     18  4  2.49K
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     极度看跌
    Bittensor子网Quasar因模型抄袭指控价格暴跌超70%，引发社区信任危机。
  • Our Crypto Talk 媒体人 链上数据分析师 C
     79.68K  @ourcryptotalk
    Our Crypto Talk 媒体人 链上数据分析师 C
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    您在累计吗？ 每周 RSI 低于 40 的低风险币种： > $TAO > $NEAR > $ICP > $SUI > $XLM > $XMR > $QNT > $LINK > $SOL 是的，这就是累计阶段的样子。 在累计阶段，市场从未感到安全。它显得缓慢、乏味且情绪上令人疲惫，这恰恰是大多数人错过它的原因。 2026 年第三季度仍然是怀疑阶段。 人们想要确认，但确认通常在最佳入场机会已经消失之后才出现。 低周动能是这里的真实信号。当 RSI 被压低时，卖方疲惫，价格不再创出新的恐慌低点，这时长期买家开始建立仓位。 不是在狂热中，而是在绿色K线之后。 但当所有人仍然不确定时。 这正是信念回归前积累的时机。 👉 2026 年第四季度：希望转向乐观 如果市场在第四季度开始重新夺回关键位，情绪可能会快速转变。 首先是怀疑，然后人们慢慢接受底部可能已经出现。 这时资本开始回流至比特币, t

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    市场处于低风险积累期，建议在信念回归前买入精选币种。
  • 2xnmore 基本面分析师 链上数据分析师 B
     45.21K  @2xnmore
    2xnmore 基本面分析师 链上数据分析师 B
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    每位 $TAO 持有者看到"创始人下台"出现在时间线上，感到胃里打结。 阅读实际的升级后，你会有相反的感受。 Const 并没有离开。他特意删除了自己的自毁开关，并将网络交给真正构建它的两类人——验证者和子网所有者。 对于那些在 DTAO 链上购买、耗尽我们信任的子网的用户来说，这条链终于为我们而不是对抗我们而工作了。 值得关注的催化剂是 Root Reborn 和在主网推出的新治理，开启的投票将削减对提取者的排放，并将其重新分配给交付产品的团队。 我们从未在代币上抢先。我们抢先的是唯一被机构认可的去中心化 AI 网络。 以下是完整的简明英文解析。 阅读文档的人总是先于关注价格的人布局。 视频提供 @markjeffrey

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    TAO升级后治理改进，减排并返还团队，前景看好。
  • LunarCrush 媒体人 教育者 D
     303.04K  @LunarCrush

    AI 代币乘着 AI 大趋势。 AI 是互联网的第14大话题（7.43亿互动） 链上效应溢出至 $TAO、$RENDER、$FET、$NEAR 当 AI 有趋势时，代币随之而动 叙事本身即资产。

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    AI热潮将推动TAO、RENDER、FET、NEAR等代币上涨
  • Mark Jeffrey 风险投资 媒体人 B
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    El Profesor de TAO D
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    Beam 移动了 107 GB. Hippius 将其存储. 其中一方放了卡车. 另一方，仓库. 当它们合作时，每个子网不求和: 乘以其他子的价值. 人工智能呈指数增长. $TAO 的网络效应进一步加速该曲线. 雪球正积聚中.

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    TAO网络效应加速，数据存储增长显著
  • 0xSammy 研究员 教育者 C
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    加密AI从不无聊 昨天：Quasar发布了一个1200亿参数的AI模型，声称在Bittensor (TAO)子网24上进行早期去中心化训练 今天：在分析指出约98%的已发布权重与现有开源模型相匹配后，alpha代币价格下跌约70%，引发了关于实际训练多少与继承多少的疑问 可验证的训练来源正快速成为去中心化AI的需求 这也同样适用于可验证的代理日志成为机构的监管要求 这不正是所谓的“去中心化不可篡改账本”擅长执行的事情吗？

    Mark Jeffrey 风险投资 媒体人 B
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    今天，Bittensor 子网 - Quasar 子网 24 - 声称已经去中心化训练了一个 120B 参数模型——拥有 500 万 token 上下文窗口 (!) 更多：@QuasarModels 我的 Hermes 代理深入研究后，似乎属实。 该模型将很快在 HuggingFace 上发布。

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     极度看跌
    Quasar代币（TAO）因模型抄袭指控暴跌70%，去中心化AI可验证性受质疑。
  • 𝕋𝕖𝕞𝕞𝕪🦇🔊 DeFi专家 教育者 C
     40.60K  @Only1temmy

    imagine backing a bittensor subnet for months, only for an analysis to allege that its flagship model was 96% identical to one already released elsewhere. SN24 aka quasar crashed over 70% as the claims spread. tldr: → quasar是bittensor的子网24 → 它声称其18B模型在超过1万亿令牌上进行训练 → 项目筹集了400 $TAO，且得到 @const_reborn 的公开支持 → 随后分析将该模型与InclusionAI发布的模型进行比较 → 据报道，结果显示匹配度为96% → 使用开源模型本身并不是问题 → 关键在于quasar是否将已有模型冒称为原创 → 报告传播后，持有人急于撤回质押并抛售 → SN24流动性浅薄，使每一次退出都进一步压低价格 → 随后，quasar在数小时内跌超70% → 现在人们开始质疑团队、其模型声明以及所有为其背书的人 老实说，我不知道哪一点更糟：如此巨大的指控 还是如此多的人对其...

    Algod 基本面分析师 代币经济学专家 C
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    有人能简要说明一下sn24（即Quasar）发生了什么吗？

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    Bittensor子网Quasar因模型抄袭指控价格暴跌超70%，引发社区信任危机。