Uber營運長揭AI成本困境，4個月內燒光全年預算

知名外送與司機平台 Uber 營運長 Andrew Macdonald 在《Rapid Response》專訪中透露，公司越來越難證明 AI 的成本效益。

他指出，之前 Uber 技術長 Praveen Neppalli Naga 就透露過，公司在 2026 年的 4 個月內，就將全年 AI 預算用完了，迫使高層討論 Token 消耗與員工人數的權衡。若無法與向用戶發布的實用功能直接掛鉤，支出就難以合理化。

他表示，對不用付帳單的用戶來說，AI 感覺是免費的，但總有人需要買單。

Uber太快燒完Token預算，甚至放緩招聘新人

Uber 用在 AI 的成本之所以難以證明合理，主因是無法建立明確因果關係。

Andrew Macdonald 表示，雖然 Uber 已有 25% 的程式碼由 AI 驅動協作，但團隊很難證明這代表公司有多產出 25% 的消費者實用功能。

Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 甚至在法說會上提到，為因應增加的 AI 投資，公司正放慢招聘、減少雇用新的人類員工。

數據顯示，Uber 在 2025 年的 研發支出達 34 億美元，比前一年增加 9%，正面臨以實際發布功能合理化開支的壓力。

盲目追求Token引反彈，企業開始反思考核機制

在矽谷巨頭盲目追求代幣最大化（Tokenmaxxing），並將其納入員工考核的趨勢下，部分企業已開始反思。

據《Business Insider》報導，知名線上語言學習平台多鄰國（Duolingo）先前把 AI 使用量納入員工考核，但隨後遭內部質疑是否「為用而用」。

多鄰國執行長 Luis von Ahn 在 4 月接受採訪時坦言，這種作法讓人感覺團隊未對最終成果負責，僅是強行推動不適用的工具，因此最終撤回了這項規定。

當Token消耗速度超越降價速度

推動 AI 提升生產力的熱潮，在科技巨頭內部已開始出現反彈。

微軟（Microsoft）最近要求員工轉向使用自家的 GitHub Copilot CLI，而非第三方工具 Claude Code，主因是 Token 消耗成本大幅飆升；AI 開源助理 OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 也曾聲稱，其團隊在 1 個月內就花費超過 130 萬美元。

《Tom’s Hardware》撰稿人 Jowi Morales 就指出，AI 工具目前只能提供有限的生產力提升，使用成本甚至可能比雇用人類更昂貴。若 Token 消耗速度超越降價速度，企業想藉由 AI 取代人力以降低成本的策略，恐怕將面臨反噬。

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『還是人類便宜？Uber四個月燒光AI Token全年預算，卻沒達到預期回報』這篇文章最早發佈於『加密城市』