AfterQuery估值五個月翻10倍，創YC最快紀錄
一個由兩位高中同學在 2025 年成立的新創，正在 AI 洪流中刷新歷史，成為知名加速器中最快變成獨角獸的公司。
據《富比世》報導，AI 訓練數據新創 AfterQuery 完成最新一輪募資，估值達 32 億美元。今年 4 月 AfterQuery 才以 3 億美元估值完成 3,000 萬美元 A 輪募資，比起 5 個月前，該公司的估值成長超過 10 倍。
知名創投 Y Combinator（YC）合夥人 Gustaf Alströmer 對此表示，這是 YC 加速器成立以來，新創從創立到晉升估值超過 10 億美元獨角獸所花時間最短的一次。
AfterQuery是什麼？從一場失敗到看到專家數據潛力
AfterQuery 由高中同學馬蒂加（Spencer Mateega，23 歲）與喬治斯庫（Carlos Georgescu，22 歲）於 2025 年 2 月共同創立，兩人加入 Y Combinator 2025 年冬季梯隊距今約 18 個月。
最新一輪募資尚未正式完成，AfterQuery 還沒公布領投方身分。但一名知情人士透露，AfterQuery 已經獲利，且已敲定領投投資人，不過 AfterQuery 對此婉拒置評。
估值快速成長的 AfterQuery，其實一開始沒打算做數據。
馬蒂加與喬治斯庫原本想打造金融業 AI 代理人，但在測試時發現主流 AI 模型處理專業判斷常出錯，原因是沒有人教過模型，專家實際上是如何一步步推理出困難決策的。兩人因此轉向，付費請專業人士產出推理數據，記錄解決問題的步驟，用來訓練模型的判斷力。
AfterQuery年營收數億鎂，輝達也是客戶
AfterQuery 平台招募各領域專業人士與頂尖學生，為客戶打造微調數據、強化學習數據與客製化基準測試等資料集，並已與輝達（Nvidia）、法律科技商 Legora 及南韓 AI 實驗室 Motif Technologies 合作，據稱今年 4 月年化營收已達 1 億美元。
現在，輝達正在用 AfterQuery 的相關數據訓練開源模型 Nemotron，前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab，也是 AfterQuery 的客戶之一。
馬蒂加今年 7 月在 X 發文表示，公司年度經常性營收已成長至數億美元規模。
他提到，相較於仰賴 AI 面試官招募外包接案者的 Mercor，AfterQuery 的優勢在於自建篩選系統，找出難度恰好能挑戰頂尖模型、模型又學得會的題目，並先訓練自家模型驗證成效，再提供給客戶。
專家數據荒下的新獨角獸賽道
AfterQuery 如同其他新創跟隨 Mercor 與 Scale AI 腳步，聘僱醫師、律師等專業人士參與模型訓練，做法著重於訓練模型依照專業人士完成任務的方式工作。
南韓金融科技公司 Toss 也與數據基礎設施商 Poseidon 合作，向 3,000 萬名用戶開放，付費請用戶記錄模型找不到的現實數據。
企業們對專家數據的需求，反映 AI 產業共同處境：AI 實驗室已把公開網路上能用的文字資料翻找得差不多，合成數據也有極限，真正稀缺的是具備真實專業資歷者才能提供的判斷力。
「專家數據」這個賽道也造就多位年輕富豪。Scale AI 創辦人 Alexandr Wang 已經在 2021 年（24 歲）成為業界首位靠數據標註致富的億萬富翁，之後 Meta 以 143 億美元收購 Scale AI 49% 股權，並由他出任該公司 AI 實驗室負責人。
Mercor 創辦人去年 10 月超越這項紀錄，22 歲就晉升億萬富翁，目前正與輝達洽談新一輪募資，估值有望達 200 億美元，較去年 10 月的 100 億美元翻倍。
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『YC史上最快獨角獸！AI新創AfterQuery估值五個月衝32億鎂，背後是看準專家數據荒』這篇文章最早發佈於『加密城市』
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